Verificación de textos y autenticidad en la escritura digital
¿Alguien aquí ha probado herramientas para determinar si un texto fue generado por inteligencia artificial? Me interesa saber si realmente ofrecen resultados consistentes o si suelen dar muchos falsos positivos en textos académicos o profesionales. Gracias.






Ya nos contarás si la propuesta de Alex da buenos resultados. Yo lo que suelo hacer es pillar un texto de épocas anteriores a la existencia de la IA y poner esas herramientas de análisis a prueba. Por otro lado, hay algunas claves básicas para que tú mismo puedas cazar textos escritos por la IA en los que el humano no ha puesto demasiado mimo. Estas son las que tengo identificadas:
El contraste artificial ("No es... es..."). Abuso de fórmulas retóricas para simular profundidad, como: "El diseño no es solo estética, es funcionalidad".
Anglicismos ortográficos. Esta es la prueba del algodón en español. Usar mayúsculas iniciales en conceptos comunes (Materiales Inflamables, por ejemplo, en vez de Materiales inflamables) o empezar con mayúscula después de dos puntos (Atención: El proyecto...), calcando las normas del inglés. Ah, también usar expresiones que vienen traducidas directamente de este idioma.
Estructura milimétrica. Un esquema predecible que siempre incluye introducción, una sobredosis de listas o viñetas y un cierre clásico ("En resumen...", "En conclusión..."). Todo empaquetado en párrafos de tamaño similar.
Ritmo plano. Un texto que fluye sin sobresaltos, pero resulta monótono. Faltan frases muy cortas mezcladas con otras largas. No hay anécdotas realmente personales, únicas. Se mantiene una neutralidad tan extrema que resulta sosa. Quiero decir, los humanos, cuando nos preocupamos por escribir, combinamos frases cortas, largas, subordinadas, bloques breves, extensos... y buscamos un poquito de suspense, si se trata de escritura creativa.
Vocabulario comodín. Me refiero al uso excesivo de conectores de relleno ("Es importante destacar que...", "Cabe mencionar...") y adjetivos que suenan profesionales pero aportan más bien poco ("crucial", "vanguardista").